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Journal Papers | 雑誌論文

1. Tengyu Deng, Eita Nakamura, Ryo Nishikimi, Kazuyoshi Yoshii
   End-to-End Singing Transcription Based on CTC and HSMM Decoding with a Refined Score Representation
   APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, to appear, 2024.
   
2. Eita Nakamura, Yasuyuki Saito
   Estimation of creator influences based on cultural evolution models of color styles in painting arts (in Japanese)
   The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol. 53, 1, pp. 19-27, Feburary 2024.
   中村栄太, 齋藤康之
   絵画芸術における色彩スタイルの文化進化モデルに基づく創作者の影響度推定
   画像電子学会誌, Vol. 53, 1, pp. 19-27, Feburary 2024.
3. Ryota Nakajima, Arata Shirakami, Hayato Tsumura, Kouki Matsuda, Eita Nakamura, Masanori Shimono
   Mutual generation in neuronal activity across the brain via deep neural approach, and its network interpretation
   Communications Biology, Vol. 6, 1105, 2023.
4. Rajsuryan Singh, Eita Nakamura
   Dynamic cluster structure and predictive modelling of music creation style distributions
   Royal Society Open Science, Vol. 9, 220516, 2022. [arXiv:2205.13923]
5. Eita Nakamura
   Conjugate Distribution Laws in Cultural Evolution via Statistical Learning
   Physical Review E, Vol. 104, 034309, 2021. [arXiv:2102.01465]
6. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   Musical Rhythm Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions Web page
   Information Sciences, Vol. 572, pp. 482-500, 2021. [arXiv:1908.06969]
7. Kentaro Shibata, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   Non-Local Musical Statistics as Guides for Audio-to-Score Piano Transcription Demo
   Information Sciences, Vol. 566, pp. 262-280, 2021. [arXiv:2008.12710]
8. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii
   Audio-to-Score Singing Transcription Based on a CRNN-HSMM Hybrid Model Demo
   APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 10, e7, pp. 1-13 2021.
9. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
   Bayesian Singing Transcription Based on a Hierarchical Generative Model of Keys, Musical Notes, and F0 Trajectories
   IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 28, pp. 1678-1691, 2020.
10. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Bayesian Melody Harmonization Based on a Tree-Structured Generative Model of Chord Sequences and Melodies
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 28, pp. 1644-1655, 2020.
11. Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Statistical Method for Music Structure Analysis Based on a Hierarchical HSMM (in Japanese)
    Journal of Information Processing Society of Japan, Vol. 61, No. 4, pp. 757-767, 2020.
    柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    同質性・反復性・規則性を考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく統計的音楽構造解析
    情報処理学会論文誌, Vol. 61, No. 4, pp. 757-767, 2020.
12. Eita Nakamura, Yasuyuki Saito, Kazuyoshi Yoshii
    Statistical Learning and Estimation of Piano Fingering Web page
    Information Sciences, Vol. 517, pp. 68-85, 2020. [arXiv:1904.10237]
13. Eita Nakamura, Kunihiko Kaneko
    Statistical Evolutionary Laws in Music Styles
    Scientific Reports, Vol. 9, No. 15993, pp. 1-11, 2019. [arXiv:1809.05832]
14. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Statistical Piano Reduction Controlling Performance Difficulty
    APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 7, No. e13, pp. 1–12, 2018. [arXiv:1808.05006]
15. Yuta Ojima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Chord-Aware Automatic Music Transcription Based on Hierarchical Bayesian Integration of Acoustic and Language Models
    APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 7, No. e14, pp. 1–14, 2018.
16. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Generative Statistical Models with Self-Emergent Grammar of Chord Sequences
    Journal of New Music Research, Vol. 47, No. 3, pp. 226–248, 2018. [arXiv:1708.02255]
17. Kousuke Itakura, Yoshiaki Bando, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, Tatsuya Kawahara
    Bayesian Multichannel Audio Source Separation Based on Integrated Source and Spatial Models
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 26, No. 4, pp. 1–16, 2018.
18. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Simon Dixon
    Note Value Recognition for Piano Transcription Using Markov Random Fields
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 25, No. 9, pp. 1846–1858, 2017. [arXiv:1703.08144]
19. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Shigeki Sagayama
    Rhythm Transcription of Polyphonic Piano Music Based on Merged-Output HMM for Multiple Voices
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 25, No. 4, pp. 794-806, 2017. [arXiv:1701.08343]
20. Misato Ohkita, Yoshiaki Bando, Yukara Ikemiya, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Audio-Visual Beat Tracking Based on a State-Space Model for a Robot Dancer Performing with a Human Dancer
    Journal of Robotics and Mechatronics, Vol. 29, No. 1, pp. 125-136, 2017.
21. Tomohiko Nakamura, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    Real-Time Audio-to-Score Alignment of Music Performances Containing Errors and Arbitrary Repeats and Skips
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 24, No. 2, pp. 329-339, 2016. [arXiv:1512.07748]
22. Eita Nakamura, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama, Kenji Watanabe
    A Stochastic Temporal Model of Polyphonic MIDI Performance with Ornaments
    Journal of New Music Research, Vol. 44, No. 4, pp. 287-304, 2015. [arXiv:1404.2314]
23. Eita Nakamura, Tomohiko Nakamura, Yasuyuki Saito, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama
    Outer-Product Hidden Markov Model and Polyphonic MIDI Score Following
    Journal of New Music Research, Vol. 43, No. 2, pp. 183-201, 2014. [arXiv:1404.2313]
24. Eita Nakamura, Haruto Takeda, Ryuichi Yamamoto, Yasuyuki Saito, Shinji Sako, Shigeki Sagayama
    Score Following Handling Performances with Arbitrary Repeats and Skips and Automatic Accompaniment (in Japanese)
    Journal of Information Processing Society of Japan, Vol. 54, No. 4, pp. 1338-1349, 2013.
    中村栄太, 武田晴登, 山本龍一, 齋藤康之, 酒向慎司, 嵯峨山茂樹
    任意箇所への弾き直し・弾き飛ばしを含む演奏に追従可能な楽譜追跡と自動伴奏
    情報処理学会論文誌, Vol. 54, No. 4, pp. 1338-1349, 2013.
25. Shoji Asai, Eita Nakamura, Satoshi Shirai
    Discriminating Minimal SUGRA and Minimal Gauge Mediation Models at the Early LHC
    Journal of High Energy Physics, Vol. 1204, No. 003, pp. 1-22, 2012. [arXiv:1202.3584]
26. Eita Nakamura, Satoshi Shirai
    Discovery Potential for Low-Scale Gauge Mediation at Early LHC
    Journal of High Energy Physics, Vol. 1103, No. 115, pp. 1-15, 2011. [arXiv:1010.5995]
27. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai, Tsutomu T. Yanagida
    Low-Scale Gauge Mediation and Composite Messenger Dark Matter
    Journal of High Energy Physics, Vol. 1004, No. 119, pp. 1-14, 2010. [arXiv:0912.1683]
28. Koichi Hamaguchi, Kouhei Nakaji, Eita Nakamura
    Inverse Problem of Cosmic-Ray Electron/Positron from Dark Matter
    Physics Letters B, Vol. 680, pp. 172-178, 2009. [arXiv:0905.1574]
29. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai, Tsutomu T. Yanagida
    Decaying Dark Matter Baryons in a Composite Messenger Model
    Physics Letters B, Vol. 674, pp. 299-302, 2009. [arXiv:0811.0737]
30. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai
    A Measurement of Neutralino Mass at the LHC in Light Gravitino Scenarios
    Physics Letters B, Vol. 666, pp. 57-61, 2008. [arXiv:0805.2502]
31. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai, Tsutomu T. Yanagida
    Strongly Interacting Gauge Mediation at the LHC
    Journal of High Energy Physics, Vol. 0807, No. 107, pp. 1-11, 2008. [arXiv:0804.3296]

Conference Papers (Refereed) | 会議論文 (査読あり)

1. Takuto Nabeoka, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   Automatic orchestration of piano scores for wind bands with user-specified instrumentation Demo Video Media
   Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), pp. 387-394, November 2023.
2. Eita Nakamura, Tim Eipert, Fabian C. Moss
   Historical changes of modes and their substructure modeled as pitch distributions in plainchant from the 1100s to the 1500s
   Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), pp. 450-461, November 2023.
3. Eita Nakamura
   Computational analysis of selection and mutation probabilities in the evolution of chord progressions
   Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), pp. 462-473, November 2023. (Best Paper Award)
4. Daichi Kamakura, Takehisa Ooyama, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   Joint drum transcription and metrical analysis based on periodicity-aware multi-task learning
   Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp. 145-151, November 2023.
5. Daichi Kamakura, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   CTC2: End-to-end drum transcription based on connectionist temporal classification with constant tempo constraint
   Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp. 152–158, November 2023.
6. Eita Nakamura, Yasuyuki Saito
   Evolutionary analysis and cultural transmission models of color style distributions in painting arts
   Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp. 493–500, November 2023.
7. Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
   Audio-to-score singing transcription based on joint estimation of pitches, onsets, and metrical positions with tatum-level CTC loss
   Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp. 570–577, November 2023. (Best Paper Award (2nd place))
8. Norihiro Kato, Eita Nakamura, Kyoko Mine, Orie Doeda, Masanao Yamada
   Computational analysis of audio recordings of piano performance for automatic evaluation
   Proc. 18th European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL), pp. 586–592, September 2023.
9. Eita Nakamura, Hitomi Kaneko, Takayuki Itoh, Kunihiko Kaneko
   Experimental evolution of music styles using automatic composition models
   Proc. 2023 Conference on Artificial Life (ALIFE), pp. 660–662, July 2023.
10. Moyu Terao, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Neural band-to-piano score arrangement with stepless difficulty control
    Proc. 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference (ICASSP), 1415, pp. 1-5, June 2023.
11. Florian Thalmann, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Tracking the evolution of a band's performances over decades
    Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 850-857, December 2022.
12. Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    End-to-end lyrics transcription informed by pitch and onset estimation
    Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 633-639, December 2022.
13. Pedro Ramoneda, Dasaem Jeong, Eita Nakamura, Xavier Serra, Marius Miron
    Automatic piano fingering from partially annotated scores using autoregressive neural networks
    Proc. 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), pp. 6502-6510, October 2022.
14. Yuki Hiramatsu, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Joint Estimation of Note Values and Voices for Audio-to-Score Piano Transcription
    Proc. 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 278-284, November 2021.
15. Yuki Hiramatsu, Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Statistical Correction of Transcribed Melody Notes Based on Probabilistic Integration of a Music Language Model and a Transcription Error Model
    Proc. 46th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 256-260, June 2021.
16. Yasuyuki Saito, Yasui Sakai, Yuu Igarashi, Suguru Agata, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    Music Recreation in Nursing Home using Automatic Music Accompaniment System and Score of VLN
    Proc. 2nd IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), pp. 127-131, March 2020.
17. Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Statistical Music Structure Analysis Based on a Homogeneity- and Repetitiveness-Aware Hierarchical Hidden Semi-Markov Model
    Proc. 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 268-275, November 2019.
18. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii
    End-to-End Melody Note Transcription Based on a Beat-Synchronous Attention Mechanism
    Proc. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), pp. 26-30, October 2019.
19. Tristan Carsault, Andrew McLeod, Philippe Esling, Jérôme Nika, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Multi-Step Chord Sequence Prediction Based on Aggregated Multi-Scale Encoder-Decoder Networks
    Proc. 29th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), pp. 1-6, October 2019.
20. Yui Uehara, Eita Nakamura, Satoshi Tojo
    Chord Function Identification with Modulation Detection Based on HMM
    Proc. 14th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), pp. 59-70, October 2019.
21. Eita Nakamura, Kentaro Shibata, Ryo Nishikimi, Kazuyoshi Yoshii
    Unsupervised Melody Style Conversion
    Proc. 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 196-200, May 2019.
22. Kentaro Shibata, Ryo Nishikimi, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Joint Transcription of Lead, Bass, and Rhythm Guitars Based on a Factorial Hidden Semi-Markov Model
    Proc. 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 236-240, May 2019.
23. Andrew McLeod, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Improved Metrical Alignment of MIDI Performance Based on a Repetition-Aware Online-Adapted Grammar
    Proc. 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 186-190, May 2019.
24. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii
    Automatic Singing Transcription Based on Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks with a Weakly-Supervised Attention Mechanism
    Proc. 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 161-165, May 2019.
25. Shun Ueda, Kentaro Shibata, Yusuke Wada, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Bayesian Drum Transcription Based on Nonnegative Matrix Factor Decomposition with a Deep Score Prior
    Proc. 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 456-460, May 2019.
26. Eita Nakamura, Ryo Nishikimi, Simon Dixon, Kazuyoshi Yoshii
    Probabilistic Sequential Patterns for Singing Transcription
    Proc. 10th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 1905-1912, November 2018.
27. Yusuke Wada, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Sequential Generation of Singing F0 Contours from Musical Note Sequences Based on WaveNet
    Proc. 10th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 983-989, November 2018.
28. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Interactive Arrangement of Chords and Melodies Based on a Tree-Structured Generative Model
    Proc. 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 145-151, September 2018.
29. Kazuyoshi Yoshii, Koichi Kitamura, Yoshiaki Bando, Eita Nakamura, Tatsuya Kawahara
    Independent Low-Rank Tensor Analysis for Audio Source Separation
    Proc. 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), September 2018.
30. Yasuyuki Saito, Yasuji Sakai, Yuu Igarashi, Eita Nakamura, Suguru Agata, Shigeki Sagayama
    Automatic Music Accompaniment Technology Applied to Recreational Singing Activities at Long-Term Health-Care Facilities
    Proc. 3rd Computer Simulation of Musical Creativity Conference (CSMC), August 2018.
31. Mitsuyo Hashida, Eita Nakamura, Haruhiro Katayose
    CrestMusePEDB 2nd Edition: Music Performance Database with Phrase Information
    Proc. 15th Sound and Music Computing Conference (SMC), July 2018.
32. Eita Nakamura, Emmanouil Benetos, Kazuyoshi Yoshii, Simon Dixon
    Towards Complete Polyphonic Music Transcription: Integrating Multi-Pitch Detection and Rhythm Quantization
    Proc. 43rd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 101-105, April, 2018.
33. Kazuyoshi Yoshii, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Masataka Goto
    Infinite Probabilistic Latent Component Analysis For Audio Source Separation
    Proc. 18th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), pp. 347-353, 2017.
34. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Haruhiro Katayose
    Performance Error Detection and Post-Processing for Fast and Accurate Symbolic Music Alignment
    Proc. 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 347-353, 2017.
35. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Scale- and Rhythm-Aware Musical Note Estimation for Vocal F0 Trajectories Based on a Semi-Tatum-Synchronous Hierarchical Hidden Semi-Markov Model
    Proc. 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 376-382, 2017.
36. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Function- and Rhythm-Aware Melody Harmonization Based on Tree-Structured Parsing and Split-Merge Sampling of Chord Sequences
    Proc. 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 502-508, 2017.
37. Yusuke Wada, Yoshiaki Bando, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    An Adaptive Karaoke System that Plays Accompaniment Parts of Music Audio Signals Synchronously with Users' Singing Voices
    Proc. 14th Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 110-116, 2017.
38. Mitsuyo Hashida, Eita Nakamura, Haruhiro Katayose
    Constructing PEDB 2nd Edition: A Music Performance Database with Phrase Information
    Proc. 14th Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 359-364, 2017.
39. Kousuke Itakura, Yoshiaki Bando, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, Tatsuya Kawahara
    Bayesian Multichannel Nonnegative Matrix Factorization for Audio Source Separation and Localization
    Proc. 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 551-555, 2017.
40. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Shigeki Sagayama
    Rhythm Transcription of Polyphonic MIDI Performances Based on a Merged-Output HMM for Multiple Voices
    Proc. 13th Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 338-343, 2016.
41. Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Rhythm Transcription of MIDI Performances Based on Hierarchical Bayesian Modelling of Repetition and Modification of Musical Note Patterns
    Proc. 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 1946-1950, 2016.
42. Kousuke Itakura, Yoshiaki Bando, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    A Unified Bayesian Model of Time-Frequency Clustering and Low-Rank Approximation for Multi-Channel Source Separation
    Proc. 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 2280-2284, 2016.
43. Yuta Ojima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    A Hierarchical Bayesian Model of Chords, Pitches, and Spectrograms for Multipitch Analysis
    Proc. 17th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 309-315, 2016.
44. Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii
    Musical Note Estimation for F0 Trajectories of Singing Voices Based on a Bayesian Semi-Beat-Synchronous HMM
    Proc. 17th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 461-467, 2016.
45. Yasuyuki Saito, Eita Nakamura, Riku Sato, Suguru Agata, Yuu Igarashi, Shigeki Sagayama
    Conversion from Standard MIDI Files to Vertical Line Notation Scores and Automatic Decision of Piano Fingering for Beginners
    Proc. 2nd International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR), pp. 200-211, 2016.
46. Eita Nakamura, Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Kazuyoshi Yoshii
    Tree-Structured Probabilistic Model of Monophonic Written Music Based on the Generative Theory of Tonal Music
    Proc. 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 276-280, 2016.
47. Eita Nakamura, Philippe Cuvillier, Arshia Cont, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama
    Autoregressive Hidden Semi-Markov Model of Symbolic Music Performance for Score Following
    Proc. 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 392-398, 2015.
48. Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    Automatic Piano Reduction from Ensemble Scores Based on Merged-Output Hidden Markov Model
    Proc. 41st International Computer Music Conference (ICMC), pp. 298-305, 2015.
49. Eita Nakamura, Shinji Takaki
    Characteristics of Polyphonic Music Style and Markov Model of Pitch-Class Intervals
    Proc. 5th Mathematics and Computation in Music (MCM), pp. 109-114, 2015.
50. Riku Sato, Yasuyuki Saito, Suguru Agata, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    Automatic Generation of Musical Score in Vertical Line Notation from MIDI File
    Proc. 1st International Conference on Advanced Imaging (ICAI), T105-04, pp. 559-562, 2015.
51. Haruka Jibiki, Toshikazu Shimizu, Yasuyuki Saito, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    A Study of Automatic Page Turning of Musical Scores by Detecting Player's Nods
    Proc. 1st International Conference on Advanced Imaging (ICAI), PB1-08, pp. 272-275, 2015.
52. Eita Nakamura, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama
    Merged-Output HMM for Piano Fingering of Both Hands
    Proc. 15th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 531-536, 2014.
53. Eita Nakamura, Yasuyuki Saito, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama
    Merged-Output Hidden Markov Model for Score Following of MIDI Performance with Ornaments, Desynchronized Voices, Repeats and Skips
    Proc. Joint 40th International Computer Music Conference (ICMC) | 11th Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 1185-1192, 2014.
54. Shigeki Sagayama, Tomohiko Nakamura, Eita Nakamura, Yasuyuki Saito, Hirokazu Kameoka, Nobutaka Ono
    Automatic Music Accompaniment Allowing Errors and Arbitrary Repeats and Jumps
    Proc. 167th Meeting of Acoustical Society of America (ASA), POMA Vol. 21 No. 035003, pp. 1-11, 2014. (Invited Talk)
55. Tomohiko Nakamura, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama
    Acoustic Score Following to Musical Performance with Errors and Arbitrary Repeats and Skips for Automatic Accompaniment
    Proc. 10th Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 1185-1192, 2014.

Conference Talks (Unrefereed) | 学会発表 (査読なし)

1. 平松祐紀, 中川慧, 高野海斗, 中村栄太
   Stock to Music: 多変量株価時系列データの音楽変換
   2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, to appear, June 2024.
2. 古江真輝, 中村栄太, 伊藤貴之
   色彩スタイルにもとづく画家ネットワークの可視化
   第86回情報処理学会全国大会, to appear, March 2024.
3. 中村栄太
   創作知識の進化モデルに基づく作曲スタイルの変遷過程の分析
   第139回情報処理学会音楽情報科学研究報告, to appear, pp. 1-6, March 2024.
4. 中村栄太, 伊藤貴之
   TREXIV: 時刻スタンプ付き高次元データのための対話的可視化に基づくトレンド抽出手法
   第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024), to appear, March 2024.
5. 高橋舞, 小林未知数, 中村栄太, 大向一輝
   MIDIピアノを用いたピアノコンクールの合格者と不合格者の演奏における拍間隔変化の比較
   第134回情報処理学会人文科学とコンピュータ研究報告, to appear, pp. 1-5, February 2024.
6. 中村栄太
   日本のポピュラー音楽におけるメロディー特徴量の進化分析
   日本ポピュラー音楽学会第35回年次大会, A1, December 2023.
7. 中村栄太
   確率的生成モデルに基づく音楽スタイル進化の選択・変異・輸入過程の推論
   第16回日本人間行動進化学会大会, O03, December 2023.
8. 中村栄太
   階層的文化伝達モデルに基づく芸術データからの知識参照ネットワークの推定
   日本物理学会第78回全国大会, 16aC206-8, September 2023.
9. 中村栄太
   拡張Bradley-Terry過程を含む文化進化モデルに基づく創作スタイルコミュニティーの共存条件の解析
   2023年度日本数理生物学会年会, P-14, September 2023.
10. 中村栄太, 齋藤康之
    絵画創作スタイルの進化モデルの教師なし学習に基づく画家の影響度推定
    日本進化学会第25回大会, P-048, September 2023.
11. 中村栄太, 齋藤康之
    絵画芸術における色彩スタイルの文化進化モデルに基づく創作者の影響度推定
    第51回画像電子学会年次大会, G1-1, pp. 1-4, August 2023.
12. 中村栄太
    記号列の変異・選択モデルに基づくコード進行の進化過程の分析と予測
    第138回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2023-MUS-138, No. 5, pp. 1-7, August 2023.
13. 中村栄太, 金子仁美, 伊藤貴之, 金子邦彦
    自動作曲を用いた音楽スタイルの進化実験における混合継承の効果
    2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）, 1F5-GS-5-03, pp. 1-4, June 2023.
14. 鍋岡琢渡, 中村栄太, 寺尾萌夢, 吉井和佳
    ピアノ譜から吹奏楽譜への楽器編成を指定可能な自動編曲 Demo
    第85回情報処理学会全国大会, 1T-04, March 2023. (学生奨励賞)
15. 加藤徳啓, 峯恭子, 中村栄太, 土江田織江, 山田昌尚
    学習者のメタ認知と指導者の評価を考慮したピアノ練習演奏の分析
    第85回情報処理学会全国大会, 5T-08, pp. 547-548, March 2023. (学生奨励賞)
16. Eita Nakamura
    Music styles and models of cultural evolution involving statistical learning
    第136回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2023-MUS-136, No. 10, pp. 1–1, February 2023.
17. 鎌倉大地, 中村栄太, 吉井和佳
    定テンポ制約付きCTCに基づく自動ドラム採譜
    第136回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2023-MUS-136, No. 15, pp. 1–7, February 2023. (ベストプレゼンテーション賞)
18. Eita Nakamura, Rajsuryan Singh
    Predictive modeling of dynamic cluster structure of popular music creation styles
    Cultural Evolution Society Conference 2022, September 2022.
19. 中村栄太, Rajsuryan Singh
    作曲スタイル分布の動的クラスター構造の分析と予測
    第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2022-MUS-135, No. 11, pp. 1–8, September 2022.
20. 大山偉永, 中村栄太, 吉井和佳
    TCN-HSMMハイブリッドモデルに基づくビート・ダウンビート推定
    第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2022-MUS-135, No. 6, pp. 1–8, September 2022. (学生奨励賞)
21. 寺尾萌夢, 中村栄太, 吉井和佳
    バンド譜から無段階で難易度調整可能な深層ピアノ編曲
    第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2022-MUS-135, No. 3, pp. 1–7, September 2022. (ベストプレゼンテーション賞)
22. 加藤徳啓, 中村栄太, 峯恭子, 土江田織江, 山田昌尚
    隠れマルコフモデルを用いたピアノ練習演奏の弾き間違い分析
    第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-014, pp. 241-242, September 2022. (FIT2022奨励賞)
23. 齋藤康之, 中村栄太, 饗庭絵里子, 金子仁美
    モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証
    第134回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2022-MUS-134, No. 25, pp. 1–6, June 2022.
24. 加藤徳啓, 谷口寛翔, 中村栄太, 峯恭子, 土江田織江, 山田昌尚
    隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析
    第84回情報処理学会全国大会, 5T-02, March 2022.
25. 中村栄太, 持橋大地, 齋藤康之
    統計学習を介する文化進化のモデルと音楽・文芸・絵画データにおける共役分布則
    第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2021-MUS-132, No. 16, pp. 1–10, September 2021. (ベストプレゼンテーション賞)
26. 中村栄太, 金子仁美, 伊藤貴之, 金子邦彦
    自動作曲を用いた進化実験による音楽スタイルのクラスター形成過程の分析
    第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2021-MUS-132, No. 14, pp. 1–8, September 2021.
27. 平松祐紀, 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    ピアノ採譜のための深層学習に基づく音価と声部の同時推定
    第83回情報処理学会全国大会, 1P-01, March 2021. (学生奨励賞)
28. 石塚崚斗, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    大局的構造に基づく正則化を用いた自己注意機構付き深層ドラム採譜
    第129回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2020-MUS-129, No. 3, pp. 1–8, November 2020. (学生奨励賞)
29. 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    LSTM-HSMMハイブリッドモデルに基づく音楽構造解析
    第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2020-MUS-128, No. 10, pp. 1–8, August 2020. (ベストプレゼンテーション賞)
30. 石塚崚斗, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    事前学習済み言語モデルによる正則化を用いた深層ドラム採譜
    第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2020-MUS-128, No. 8, pp. 1–7, August 2020.
31. 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    階層隠れセミマルコフモデルと深層学習に基づく楽曲セクションの境界推定とラベル付け
    第82回情報処理学会全国大会, 2S-08, pp. 343-344, March 2020. (学生奨励賞)
32. 石塚崚斗, 上田瞬, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜
    第82回情報処理学会全国大会, 5S-05, pp. 369-370, March 2020. (学生奨励賞)
33. 平松祐紀, 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    音楽言語モデルと採譜誤りモデルに基づく歌声採譜結果の訂正
    第82回情報処理学会全国大会, 5S-06, pp. 371-372, March 2020.
34. 柴田健太郎, 中村栄太, 錦見亮, 吉井和佳
    深層多重音検出を用いた音響信号から楽譜へのピアノ採譜
    第125回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-125, No. 1, pp. 1–6, November 2019. (学生奨励賞)
35. 呉益明, Tristan Carsault, 中村 栄太, 吉井 和佳
    音楽音響信号に対するラベル・テクスチャ分離型変分自己符号化器を用いた半教師ありコード推定
    第124回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-124, No. 5, pp. 1–6, August 2019. (ベストプレゼンテーション賞) (情報処理学会山下記念研究賞)
36. 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    ビート同期注意機構に基づく歌声のリズム採譜
    第124回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-124, No. 8, pp. 1–6, August 2019.
37. 中村栄太, 齋藤康之, 吉井和佳
    ピアノ運指データを用いた統計学習手法による運指推定と演奏難易度の定式化
    第124回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-124, No. 12, pp. 1–16, August 2019.
38. 中村栄太, 柴田健太郎, 錦見亮, 吉井和佳
    教師なしスタイル変換によるメロディーの自動生成
    第124回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-124, No. 2, pp. 1–8, August 2019.
39. 中村栄太, 齋藤康之, 吉井和佳
    ピアノ運指データを用いた運指の個人性の解析
    第123回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-123, No. 42, pp. 1–6, June 2019.
40. 上田舜, 柴田健太郎, 和田雄介, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    深層ドラム譜事前分布に基づく畳み込み非負値行列因子分解を用いたドラム採譜
    第122回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2019-MUS-122, No. 26, pp. 1–6, February 2019.
41. 柴田健太郎, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    Cycle-Consistencyに基づく音楽音響信号の自動採譜
    第81回情報処理学会全国大会, 4T-08, pp. 1–2, March 2019. (学生奨励賞)
42. 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳
    階層隠れマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対する構造解析
    第81回情報処理学会全国大会, 4T-06, pp. 1–2, March 2019.
43. 柴田健太郎, 錦見亮, 深山覚, 後藤真孝, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    階乗隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するカバー譜生成
    第121回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-121, No. 16, pp. 1–8, November 2018. (情報処理学会山下記念研究賞)
44. 中村栄太, Emmanouil Benetos, 吉井和佳, Simon Dixon
    多重音検出とリズム量子化の統合による多声音楽の自動採譜
    第120回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-120, No. 19, 2018. (ベストプレゼンテーション賞)
45. 錦見亮, 中村栄太, 深山覚, 後藤真孝, 吉井和佳
    注意機構を用いたエンコーダ・デコーダモデルに基づく歌声の音符推定
    第120回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-120, No. 7, 2018.
46. 和田雄介, 錦見亮, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    WaveNetを用いた楽譜情報に基づく歌唱F0軌跡の生成
    第120回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-120, No. 8, 2018.
47. 津島啓晃, 中村栄太, 吉井和佳
    コードとメロディの階層的生成モデルに基づくインタラクティブ作曲システム
    第120回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-120, No. 14, 2018.
48. 吉井和佳, 北村昂一, 坂東宜昭, 中村栄太, 河原達也
    モノラル音響信号に対する音源分離のための独立低ランクテンソル分析
    第120回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2018-MUS-120, No. 18, 2018.
49. 津島啓晃, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    和音系列に対するPCFGのベイズ学習とSplit-Mergeサンプリングを用いたメロディへの和声付け
    第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017), T1-14, 2017.
50. 錦見亮, 中村栄太, 後藤真孝, 糸山克寿, 吉井和佳
    調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜
    第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017), T1-20, 2017.
51. 齋藤康之, 中村栄太, 嵯峨山茂樹
    自動伴奏システムEurydiceのシステムの改善
    第13回日本電子キーボード音楽学会全国大会, 2017.
52. 和田雄介, 坂東宜昭, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    楽曲中の歌声とユーザ歌唱のリアルタイムアラインメントに基づく伴奏追従型カラオケシステム
    第116回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2017-MUS-116, No. 3, 2017.
53. 津島啓晃, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    和音系列の統計的木構造解析とSplit-Mergeサンプリングに基づくメロディへの和声付け
    第116回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2017-MUS-116, No. 14, 2017.
54. 錦見亮, 中村栄太, 後藤真孝, 糸山克寿, 吉井和佳
    調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声F0軌跡に対する音符推定
    第116回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2017-MUS-116, No. 17, pp. 1–7, 2017. (学生奨励賞) (情報処理学会山下記念研究賞)
55. 橋田光代, 兼口敦音, 中村栄太, 古屋晋一, 小川容子, 片寄晴弘
    ピアニストの演奏解釈を記述した演奏表情データベースの構築
    第116回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2017-MUS-116, No. 23, 2017.
56. 錦見亮, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    スケールと音高の過渡的変化を考慮したHSMMに基づく歌声F0軌跡に対する音符推定
    第79回情報処理学会全国大会, 2017.
57. 津島啓晃, 吉井和佳, 糸山克寿, 中村栄太
    ベイズ文脈自由文法に基づく和音系列の教師なし構文解析と自動生成
    第79回情報処理学会全国大会, 2017. (学生奨励賞)
58. 和田雄介, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    市販音楽CDを用いたユーザ歌唱に伴奏音が自動追従するスマートカラオケシステム
    第79回情報処理学会全国大会, 2017.
59. 福田翼, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    楽譜簡略化と自動補完伴奏によるピアノ演奏練習支援システム
    第114回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2017-MUS-114, No. 21, pp. 1-4, 2017.
60. 地曳はるか, 齋藤康之, 中村栄太, 嵯峨山茂樹
    視線解析を併用した頷き動作による自動譜めくりシステム
    映像情報メディア学会 メディア工学研究会, 2017.
61. Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
    Comparative Evaluation of Rhythm Transcription Algorithms on Polyphonic Piano Datasets
    Digital Music Research Network Workshop 2016 (DMRN+11).
62. 尾島優太, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    音楽音響信号に対する多重音高推定と和音構造学習のための階層ベイズ音響・言語統合モデル
    第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), T2-23, 2016. (学生優秀プレゼンテーション賞)
63. 錦見亮, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    歌声F0軌跡に対する自動採譜のための準ビート同期セグメンタルHMM
    第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), T2-24, 2016.
64. 板倉光佑, 坂東宜昭, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳, 河原達也
    マルチチャネル音源分離のための低ランク音源モデルとスパース重畳過程に基づくネスト型ベイズ混合・因子モデル
    第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), T2-26, 2016.
65. 板倉光佑, 坂東宜昭, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳, 河原達也
    マルチチャネル音源分離のためのネスト型基底・音源混合モデルに基づく時間周波数クラスタリング
    音声研究会, 信学技報, Vol. 116, No. 189, SP2016-31, pp. 25-28, 2016. (学生ポスター賞)
66. 尾島優太, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    調・コード・音高・スペクトログラムの階層ベイズモデルに基づく多重音解析
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 6, pp. 1-8, 2016. (情報処理学会山下記念研究賞)
67. 錦見亮, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    歌声F0軌跡に対する音符推定のためのベイジアン準ビート同期HMM
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 7, pp. 1-7, 2016.
68. 地曳はるか, 齋藤康之, 中村栄太, 嵯峨山茂樹
    頷き動作による自動譜めくりシステムでの合図とリズムノリの判別
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 12, pp. 1-5, 2016.
69. 佐藤陸, 中村栄太, 齋藤康之, 阿方俊, 五十嵐優, 嵯峨山茂樹
    タテ線譜と初心者向けピアノ運指のSMF からの自動生成
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 13, pp. 1-6, 2016.
70. 長野亜美, 齋藤康之, 中村栄太, 嵯峨山茂樹
    演奏者の楽譜の休止区間における自動伴奏のテンポ制御
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 17, pp. 1-6, 2016.
71. 吉井和佳, 中村栄太, 糸山克寿, 後藤真孝
    NMF vs PLCA: 多重音生成過程に対する無限因子モデルと無限混合モデル
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 21, pp. 1-10, 2016.
72. 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    音型の反復と変形に基づく階層ベイズ音楽言語モデルとMIDI演奏のリズム採譜への応用
    第112回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2016-MUS-112, No. 22, pp. 1-6, 2016.
73. 中村栄太, 浜中雅俊, 平田圭二, 吉井和佳
    GTTM に基づくメロディ音符列の確率的木構造モデル
    第30回人工知能学会全国大会, 3G4-OS-15b-4, pp. 1-3, 2016.
74. 板倉光佑, 坂東宜昭, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    音源スペクトログラムの低ランク性とスパース性を考慮したNMF-LDA に基づくマルチチャネル音源定位と音源分離
    第78回情報処理学会全国大会, 2016. (学生奨励賞)
75. 尾島優太, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    コード進行と多重音スペクトルの階層ベイズモデルに基づく音楽音響信号の音高推定
    第78回情報処理学会全国大会, 2016. (学生奨励賞)
76. 錦見亮, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳
    ビート準同期隠れマルコフモデルに基づく歌声音高軌跡に対する音符推定
    第78回情報処理学会全国大会, 2016.
77. 中村栄太, Philippe Cuvillier, Arshia Cont, 小野順貴, 嵯峨山茂樹, 渡邊健二
    階層的確率生成モデルによる装飾音を含む多声MIDI音楽演奏の楽譜追跡
    第108回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2015-MUS-108, No. 16, pp. 1-7, 2015.
78. 中村栄太, 小野順貴, 嵯峨山茂樹
    出力合流隠れマルコフモデルに基づく多声部音楽のリズム採譜
    第104回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2014-MUS-104, No. 8, pp. 1-7, 2014.
79. 中村栄太, 小野順貴, 嵯峨山茂樹
    ピアノの両手運指モデルによる合奏曲のピアノ用自動編曲手法
    第101回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2013-MUS-101, No. 14, pp. 1-12, 2013. (情報処理学会山下記念研究賞)
80. 中村栄太, 齋藤康之, 嵯峨山茂樹
    出力合流並列隠れマルコフモデルとその多声鍵盤音楽の楽譜追跡・両手部分離への応用
    第98回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2013-EC-27, No. 15, pp. 1-6, 2013.
81. 伊東直哉, 深山覚, 中村栄太, 齋藤大輔, 嵯峨山茂樹
    楽曲構造に基づくテンポ包絡曲線の生成による自動演奏表情付けと楽曲構造解析法の検討
    第98回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2013-EC-27, No. 23, pp. 1-6, 2013.
82. 中村友彦, 中村栄太, 嵯峨山茂樹
    弾き直し・弾き飛ばしを含む音楽演奏への高速な音響入力楽譜追跡
    第75回情報処理学会全国大会講演, Vol. 2013, No. 1, pp. 283-284, 2013. (学生奨励賞)
83. 中村友彦, 水野優, 鈴木孝輔, 中村栄太, 樋口祐介, 深山覚, 嵯峨山茂樹
    音楽演奏の誤りや反復に頑健な音響入力自動伴奏
    2012年日本音響学会秋季研究発表会, 2012.
84. 中村 栄太, 山本 龍一, 齋藤 康之, 酒向 慎司, 嵯峨山 茂樹
    多声MIDI演奏の楽譜追跡における装飾音のモデル化と自動伴奏への応用
    2012年日本音響学会秋季研究発表会, 2012.
85. 中村 栄太, 山本 龍一, 酒向 慎司, 齋藤 康之, 嵯峨山 茂樹
    多声MIDI演奏の楽譜追跡における演奏の不確定性のモデル化と自動伴奏への応用
    第96回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Vol. 2012-MUS-96, No. 14, pp. 1-6, 2012.
86. 中村栄太
    SUSY Model Discrimination at an Early Stage of LHC
    基研研究会 素粒子物理学の進展 , 2011. (素粒子論研究 119(3), C47に掲載)
87. 中村栄太
    Discovery Potential for Low-Scale Gauge Mediation at Early LHC
    研究会「LHCが切り拓くテラスケール物理」, 2010.
88. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai, Tsutomu T. Yanagida
    Strongly Interacting Gauge Mediation at the LHC
    18th International Conference on Supersymmetry and Unification of Fundamental Interactions (SUSY10), 2010.
89. 濱口幸一, 中村栄太, 白井智, 柳田勉
    Low-Scale Gauge Mediation and Composite Messenger Dark Matter
    日本物理学会第65回年次大会, 2010.
90. Koichi Hamaguchi, Eita Nakamura, Satoshi Shirai, Tsutomu T. Yanagida
    Low-Scale Gauge Mediation and Composite Messenger Dark Matter
    17th International Conference on Supersymmetry and Unification of Fundamental Interactions (SUSY09), 2009.
91. 濱口幸一, 中村栄太, 白井智, 柳田勉
    LHCにおけるStrongly Interacting Gauge Mediation模型
    日本物理学会2008年秋季大会, 2008.

Invited Talks | 招待講演

1. Eita Nakamura
   Recent developments and open problems in audio-to-score music transcription
   Talk at the Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024), Tokyo, Japan, 26/June/2024.
2. 中村栄太
   音楽の生成モデルから音楽文化の生成モデルへ –– 音楽進化研究の現状と課題 ––
   計算論的生成音楽学（GMI）WG 第44回ワークショップにて講演, Hakodate, 11/March/2024.
3. 中村栄太
   知能情報学と進化科学の融合による音楽文化研究
   滋賀大学 DS・AIイノベーション研究推進センター データサイエンスセミナーにて講演, Hikone, 22/February/2024.
4. 中村栄太
   機械学習と進化モデルに基づく創作文化の知能科学の可能性
   ネットワーク科学研究会2023にて講演, Kyoto, 24/December/2023.
5. 中村栄太
   音楽文化の知能科学への機械学習と進化過程のモデルに基づくアプローチ
   北海道大学社会科学実験研究センターコロキウムにて講演 (hosted by Dr Masanori Takezawa), Sapporo, 31/July/2023.
6. 中村栄太
   音楽の知能情報学
   お茶の水女子大学 2020年度後期 理学総論・情報科学特別講義IIにて講演 (hosted by Dr Takayuki Itoh), online, 25/Nov/2020.
7. Eita Nakamura
   Statistical Performance Model with Explicit Voice Structure and Symbolic Music Alignment
   Talk at the Johannes Kepler University (hosted by Dr Andreas Arzt and Dr Gerhard Widmer), Linz, 6/Sep/2017.
8. Eita Nakamura
   Statistical Models of Musical Rhythm and Application to MIDI Transcription
   Talk at the Utrecht University (hosted by Dr Anja Volk), Utrecht, 4/Sep/2017.
9. Eita Nakamura
   Symbolic Music Transcription Using Statistical Music Language Models
   Talk at the International Audio Laboratories Erlangen, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (hosted by Dr Meinard Müller), Erlangen, 24/July/2017.
10. Eita Nakamura
    Bayesian Learning for Modelling Repeated and Modified Musical Note Patterns
    MusICA Seminar at the University of Edinburgh (hosted by Mr Andrew McLeod and Dr Mark Steedman), Edinburgh, 21/June/2017.
11. Eita Nakamura
    Recent Developments in Statistical Modelling Techniques for Symbolic Music Processing
    C4DM Seminar at the Centre for Digital Music at Queen Mary University of London, London, 10/May/2017.
12. Eita Nakamura
    Recent Developments of Statistical Generative Models for Musical Note Sequences
    Invited Talk in Workshop on Music Generation using Statistical Models at University of the Basque Country (UPV/EHU) (hosted by Dr Darrell Conklin), San Sebastian, 28/Jan/2017.
13. Eita Nakamura
    Rhythm Transcription of Piano Performances Based on Hierarchical Bayesian Modelling of Repetition and Modification of Musical Note Patterns
    Invited Seminar at Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, 15/Nov/2016.
14. Eita Nakamura
    Stochastic Modeling of Arbitrary Repeats and Skips in Music Performances and Score Following
    Invited Seminar at Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (IRCAM), Paris, 16/Jan/2014.